
Научные новости
Научные новости
К Луне и рядом
Глобальная программа "Артемида" представляет собой международную программу освоения космоса под руководством НАСА, которая направлена на высадку первой женщины и первого цветного человека на Луну к 2025 году в рамках долгосрочной цели создания устойчивого присутствия человека на Луне. Кроме того, миссия НАСА под названием Europa Clipper, запланированная на запуск 2024 года, будет вращаться вокруг Юпитера и пролететь мимо Европы, одного из спутников Юпитера, чтобы изучить наличие воды и ее обитаемость. Миссия Китая, Chang'e 6, планирует доставить образцы с Луны обратно на Землю для дальнейших исследований. Миссия Marsian Mons Exploration (MMX) японской JAXA планирует вернуть образцы с Фобоса, одного из марсианских спутников. Ожидается также, что Boeing выполнит испытательный полет своей многоразовой космической капсулы Starliner, которая может вывести людей на низкую околоземную орбиту.
Влияние Артемиды НИОКР распространяется на больше областей, чем просто аэрокосмическая техника:
Роботы будут играть решающую роль в программе Артемида, выполняя многие задачи, такие как сбор образцов, строительство инфраструктуры и проведение научных исследований. Это будет стимулировать развитие новых роботизированных технологий, включая автономные системы и ловкие манипуляторы.
Программа "Артемида" потребует разработки новых технологий для защиты астронавтов от опасностей космических путешествий, таких как радиационное облучение и микрогравитация. Это будет включать научные открытия в области медицинской диагностики, терапии и контрмер.
Программа "Артемида" предоставит уникальную возможность изучить Луну и ее окружающую среду. Это приведет к новому пониманию истории, геологии и климата Земли.
Экстремальная космическая среда потребует новых материалов, которые легки, долговечны и устойчивы к радиации. Это будет иметь применение во многих отраслях промышленности, включая аэрокосмическую, строительную и энергетику.
Информационные технологии: Программа Artemis будет генерировать огромное количество данных, которые потребуются обрабатывать, анализировать и делиться в режиме реального времени. Это будет стимулировать развитие новых ИТ-технологий, таких как облачные вычисления, искусственный интеллект и машинное обучение.